AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
🏗 Как КНАУФ превратил одного чат-бота в команду из четырех AI-агентов
9000+ обращений в месяц, круглосуточная поддержка и всего два технических эксперта, которые занимаются действительно сложными вопросами. Именно к такой модели клиентского сервиса пришел КНАУФ, постепенно развивая свою AI-платформу поддержки.
По материалам статьи Александра Симонова (КНАУФ) и Максима Марочкина (Just AI) на портале Generation AI.
Интересно, что компания не пыталась сразу построить сложную мультиагентную систему. Наоборот, проект развивался поэтапно: каждый следующий шаг становился логичным продолжением предыдущего и решал вполне конкретную бизнес-задачу.
Сначала появился сценарный чат-бот, который взял на себя ответы на самые типовые вопросы и сразу закрыл около 38% обращений. Следующим этапом стал переход на LLM с RAG, благодаря чему бот перестал зависеть от жестко прописанных сценариев и начал искать ответы в корпоративной базе знаний.
Но и на этом команда не остановилась. Одной из главных проблем оказалось постоянное обновление документации: технические материалы меняются регулярно, а поддерживать базу знаний вручную становится все сложнее. Поэтому этот процесс также автоматизировали. После этого появились голосовой интерфейс и архитектура, в которой несколько AI-агентов работают как единая команда.
Сегодня каждый агент отвечает за свою часть процесса:
🔹 Оркестратор анализирует запрос пользователя и определяет, какой сценарий обработки выбрать.
🔹 RAG-агент ищет информацию в корпоративной базе знаний и формирует ответ на основе актуальной документации.
🔹 Классификатор распределяет обращения по категориям, помогая команде анализировать запросы пользователей и улучшать сервис.
🔹 Офтопик-агент работает с вопросами, которые выходят за рамки технической поддержки, сохраняя естественный диалог и не оставляя пользователя без ответа.
В результате компания получила не просто чат-бота, а полноценную систему поддержки, где AI берет на себя большую часть операционной нагрузки.
🟢 9000+ обращений обрабатываются ежемесячно.
🟢 4000+ пользователей регулярно взаимодействуют с AI-поддержкой.
🟢 89% корректных ответов показали тестовые прогоны системы.
🟢 Более чем на 80% сократилось время на сопровождение базы знаний благодаря автоматическому обновлению.
При этом люди не исчезли из процесса. Наоборот, специалисты поддержки теперь подключаются только тогда, когда действительно требуется экспертная оценка или нестандартное решение. Это позволяет использовать их время значительно эффективнее.
⚙️ Технологический стек
Python, LLM, RAG, AI-агенты, корпоративная база знаний, автоматическое обновление контента, оркестрация агентов, голосовой интерфейс, Telegram, e-mail, веб-чат.
📌 Вывод AIRu: Кейс КНАУФ ценен тем, что показывает реалистичный путь внедрения AI. Компания не строила сложную архитектуру с первого дня, а последовательно автоматизировала каждый этап поддержки. Такой подход проще масштабировать и легче обосновать с точки зрения бизнеса.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 594 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 29 дней в истории MaxGate учтено 77 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
🏗 Как КНАУФ превратил одного чат-бота в команду из четырех AI-агентов
9000+ обращений в месяц, круглосуточная поддержка и всего два технических эксперта, которые занимаются действительно сложными вопросами. Именно к такой модели клиентского сервиса пришел КНАУФ, постепенно развивая свою AI-платформу поддержки.
По материалам статьи Александра Симонова (КНАУФ) и Максима Марочкина (Just AI) на портале Generation AI.
Интересно, что компания не пыталась сразу построить сложную мультиагентную систему. Наоборот, проект развивался поэтапно: каждый следующий шаг становился логичным продолжением предыдущего и решал вполне конкретную бизнес-задачу.
Сначала появился сценарный чат-бот, который взял на себя ответы на самые типовые вопросы и сразу закрыл около 38% обращений. Следующим этапом стал переход на LLM с RAG, благодаря чему бот перестал зависеть от жестко прописанных сценариев и начал искать ответы в корпоративной базе знаний.
Но и на этом команда не остановилась. Одной из главных проблем оказалось постоянное обновление документации: технические материалы меняются регулярно, а поддерживать базу знаний вручную становится все сложнее. Поэтому этот процесс также автоматизировали. После этого появились голосовой интерфейс и архитектура, в которой несколько AI-агентов работают как единая команда.
Сегодня каждый агент отвечает за свою часть процесса:
🔹 Оркестратор анализирует запрос пользователя и определяет, какой сценарий обработки выбрать.
🔹 RAG-агент ищет информацию в корпоративной базе знаний и формирует ответ на основе актуальной документации.
🔹 Классификатор распределяет обращения по категориям, помогая команде анализировать запросы пользователей и улучшать сервис.
🔹 Офтопик-агент работает с вопросами, которые выходят за рамки технической поддержки, сохраняя естественный диалог и не оставляя пользователя без ответа.
В результате компания получила не просто чат-бота, а полноценную систему поддержки, где AI берет на себя большую часть операционной нагрузки.
🟢 9000+ обращений обрабатываются ежемесячно.
🟢 4000+ пользователей регулярно взаимодействуют с AI-поддержкой.
🟢 89% корректных ответов показали тестовые прогоны системы.
🟢 Более чем на 80% сократилось время на сопровождение базы знаний благодаря автоматическому обновлению.
При этом люди не исчезли из процесса. Наоборот, специалисты поддержки теперь подключаются только тогда, когда действительно требуется экспертная оценка или нестандартное решение. Это позволяет использовать их время значительно эффективнее.
⚙️ Технологический стек
Python, LLM, RAG, AI-агенты, корпоративная база знаний, автоматическое обновление контента, оркестрация агентов, голосовой интерфейс, Telegram, e-mail, веб-чат.
📌 Вывод AIRu: Кейс КНАУФ ценен тем, что показывает реалистичный путь внедрения AI. Компания не строила сложную архитектуру с первого дня, а последовательно автоматизировала каждый этап поддержки. Такой подход проще масштабировать и легче обосновать с точки зрения бизнеса.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Подобрали для вас самые важные новости за прошедшую неделю (27.07-02.08.26)
1️⃣ 🚀 Сингулярность уже наступила? Сэм Альтман сделал самое громкое заявление года
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что человечество уже вошло в эпоху технологической сингулярности. Несмотря на громкое заявление, многие эксперты считают, что до настоящей сингулярности индустрия пока не дошла.
2️⃣ 💳 Visa сокращает 2600 ИТ-специалистов и меняет подход к автоматизации
Visa объявила о масштабном сокращении сотрудников ИТ-подразделений. Компания продолжает оптимизировать процессы на фоне активного внедрения автоматизации и AI-инструментов.
3️⃣ 📈 Бизнес резко нарастил использование AI-сервисов Яндекса
За один квартал компании использовали больше AI-токенов Яндекса, чем за весь 2025 год. Это показывает, что корпоративное внедрение генеративного ИИ в России заметно ускоряется.
4️⃣ 🍽 Первый ресторан с ИИ-персоналом открылся в России
В России начал работу ресторан, где часть функций сотрудников выполняют AI-решения. Проект демонстрирует, что автоматизация выходит за пределы офисов и всё активнее приходит в сферу обслуживания.
5️⃣ ⚠️ PwC оказалась в центре скандала из-за ошибок ИИ
По данным СМИ, PwC опубликовала материалы с ошибками, сгенерированными искусственным интеллектом. История вновь напоминает, что даже крупным компаниям необходима обязательная экспертная проверка AI-контента.
6️⃣ 🔎 ИИ-ответы Яндекса набрали почти 50 миллионов пользователей
Яндекс сообщил, что AI-ответами в поиске уже воспользовались 49,5 млн человек, а качество сервиса, по внутренним оценкам компании, превзошло аналогичные решения Google. Конкуренция поисковых систем всё больше смещается в сторону качества AI-помощников.
7️⃣ 🤖 Yandex B2B Tech готовит универсального AI-агента для бизнеса
Компания анонсировала универсального AI-агента, который сможет автоматизировать до половины рутинных задач сотрудников. Ставка постепенно смещается с отдельных AI-инструментов на полноценных цифровых помощников для бизнеса.
Фото: 1
Подобрали для вас самые важные новости за прошедшую неделю (27.07-02.08.26)
1️⃣ 🚀 Сингулярность уже наступила? Сэм Альтман сделал самое громкое заявление года
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что человечество уже вошло в эпоху технологической сингулярности. Несмотря на громкое заявление, многие эксперты считают, что до настоящей сингулярности индустрия пока не дошла.
2️⃣ 💳 Visa сокращает 2600 ИТ-специалистов и меняет подход к автоматизации
Visa объявила о масштабном сокращении сотрудников ИТ-подразделений. Компания продолжает оптимизировать процессы на фоне активного внедрения автоматизации и AI-инструментов.
3️⃣ 📈 Бизнес резко нарастил использование AI-сервисов Яндекса
За один квартал компании использовали больше AI-токенов Яндекса, чем за весь 2025 год. Это показывает, что корпоративное внедрение генеративного ИИ в России заметно ускоряется.
4️⃣ 🍽 Первый ресторан с ИИ-персоналом открылся в России
В России начал работу ресторан, где часть функций сотрудников выполняют AI-решения. Проект демонстрирует, что автоматизация выходит за пределы офисов и всё активнее приходит в сферу обслуживания.
5️⃣ ⚠️ PwC оказалась в центре скандала из-за ошибок ИИ
По данным СМИ, PwC опубликовала материалы с ошибками, сгенерированными искусственным интеллектом. История вновь напоминает, что даже крупным компаниям необходима обязательная экспертная проверка AI-контента.
6️⃣ 🔎 ИИ-ответы Яндекса набрали почти 50 миллионов пользователей
Яндекс сообщил, что AI-ответами в поиске уже воспользовались 49,5 млн человек, а качество сервиса, по внутренним оценкам компании, превзошло аналогичные решения Google. Конкуренция поисковых систем всё больше смещается в сторону качества AI-помощников.
7️⃣ 🤖 Yandex B2B Tech готовит универсального AI-агента для бизнеса
Компания анонсировала универсального AI-агента, который сможет автоматизировать до половины рутинных задач сотрудников. Ставка постепенно смещается с отдельных AI-инструментов на полноценных цифровых помощников для бизнеса.
